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Vous connaissez sans aucun doute le langage python, mais savez-vous qu’il possède une bibliothèque dédiée à l’intelligence artificielle ? En faisant des recherches, j’ai trouvé qu’on ne parlait pas assez de ce sujet pourtant passionnant. Découvrez dans cet article Scikit-learn, la bibliothèque Python dédiée au machine learning.

Du machine learning en open source

Vous êtes développeur/chercheur, vous souhaitez exploiter diverses fonctionnalités de Python comme la reconnaissance d’image ? C’est désormais possible : en connaissant le fonctionnement du langage Python et en ayant de solides bases en anglais, vous pouvez exploiter gratuitement la bibliothèque de Scikit-learn.

 

Sur le site officiel de la bibliothèque, plusieurs exemples d’applications sont expliqués. Le plus surprenant reste la reconnaissance faciale : à l’aide d’une base de données remplie de photos, il est possible de retrouver celle qui correspond le plus à un portrait-robot.

 

Mais il existe d’autres applications, comme la reconnaissance de chiffres écrits à la main. En écrivant des chiffres sur une feuille, votre machine va apprendre à reconnaître numériser votre écriture.

Une réussite française !

Scikit-learn a été crée en 2004 par David Cournapeau, un étudiant de la célèbre école d’ingénieur Telecom ParisTech. Le projet est aujourd’hui soutenu par l’Institut national de recherche en informatique et en automatique (Inria). Le projet est maintenant tenu par un nouvel étudiant de l’école ainsi que deux ingénieurs.

Une bibliothèque adoptée par les entreprises les plus influentes

Parmis les utilisateurs de Scikit learn, nous trouvons de grandes multinationales comme :

 

    • Spotify, qui utilise le machine learning pour son outil de recommandation de musiques
    • Inria, qui applique la bibliothèque pour plusieurs programmes de recherche comme la neuro-imagerie, la vision par ordinateur ou encore l’analyse d’images médicales

 

  • Evernote, qui utilise Scikit-learn pour plusieurs processus comme l’exploration de données.
  • Booking.com, qui utilise la bibliothèque pour recommander des hôtels et des destinations à ses clients

 

 

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