Points clés
Le projet Rnest illustre la capacité de Numendo à accompagner ses clients dans la valorisation de technologies complexes en solutions concrètes, ergonomiques et accessibles. Grâce à un travail étroit de co-construction, mêlant expertise technique et sensibilité UX, La mètis dispose désormais d’une plateforme SaaS moderne, collaborative et multilingue, qui renforce la valeur de son offre stratégique et accroît l’impact de ses missions auprès de ses clients.
4
experts Numendo au total
14
mois de développements
Contexte
La mètis est une société d’intelligence stratégique IA.
Elle produit des notes blanches, limitant au minimum les biais de confirmation. Pour cela, les analyses se fondent sur un protocole rigoureux de recoupement de sources Internet, en plusieurs langues. Les collaborateurs de La mètis évitent toute mobilisation de connaissances antérieures, qu’elles proviennent d’une expérience personnelle ou de l’entrainement d’algorithmes d’IA générative (LLM).
Depuis sa création, la société conduit une recherche et développement intense pour explorer le web profond. L’objectif est de “voir ce que les autres ne voient pas”, pour conférer un avantage stratégique à ses clients, ou leur éviter une surprise stratégique.
Les succès obtenus dans l’exploration du web profond poussent la société à réaliser un premier POC de produit logiciel. L’objectif est d’amplifier et prolonger la capacité d’intelligence stratégique des clients dans un logiciel SaaS.
La première version du POC valide la valeur unique des données collectées par La mètis sur le web profond. Rapidement, les premiers utilisateurs demandent des outils d’intelligence artificielle pour faciliter l’exploitation de ces données, introuvables par d’autres moyens.
Pour répondre à la demande, La mètis conçoit Rnest, une IA permettant de recouper automatiquement des informations disponibles sur Internet.
Des travaux approfondis de design UX/UI ont été conduits pour que les utilisateurs puissent se servir d’Rnest avant, pendant et après leurs recherches avec ChatGPT, Gemini, Claude ou encore Perplexity. Rnest les aide à améliorer leur questionnement et à vérifier que l’IA agentique n’omette pas des éléments clés d’intelligence stratégique.
Elle produit des notes blanches, limitant au minimum les biais de confirmation. Pour cela, les analyses se fondent sur un protocole rigoureux de recoupement de sources Internet, en plusieurs langues. Les collaborateurs de La mètis évitent toute mobilisation de connaissances antérieures, qu’elles proviennent d’une expérience personnelle ou de l’entrainement d’algorithmes d’IA générative (LLM).
Depuis sa création, la société conduit une recherche et développement intense pour explorer le web profond. L’objectif est de “voir ce que les autres ne voient pas”, pour conférer un avantage stratégique à ses clients, ou leur éviter une surprise stratégique.
Les succès obtenus dans l’exploration du web profond poussent la société à réaliser un premier POC de produit logiciel. L’objectif est d’amplifier et prolonger la capacité d’intelligence stratégique des clients dans un logiciel SaaS.
La première version du POC valide la valeur unique des données collectées par La mètis sur le web profond. Rapidement, les premiers utilisateurs demandent des outils d’intelligence artificielle pour faciliter l’exploitation de ces données, introuvables par d’autres moyens.
Pour répondre à la demande, La mètis conçoit Rnest, une IA permettant de recouper automatiquement des informations disponibles sur Internet.
Des travaux approfondis de design UX/UI ont été conduits pour que les utilisateurs puissent se servir d’Rnest avant, pendant et après leurs recherches avec ChatGPT, Gemini, Claude ou encore Perplexity. Rnest les aide à améliorer leur questionnement et à vérifier que l’IA agentique n’omette pas des éléments clés d’intelligence stratégique.
L’accompagnement Numendo
C’est dans ce contexte que La mètis a sollicité Numendo pour assurer le développement de son produit logiciel SaaS. Après un premier travail d’UX/UI mené en amont, nos équipes ont pris en charge le développement et l’intégration des maquettes, tout en construisant une architecture pérenne et évolutive.
Le projet s’est déroulé sur plus d’un an, avec une phase initiale de 5 à 6 mois consacrée au développement de l’interface web. Une équipe composée d’un chef de projet et de trois développeurs a conduit les premières étapes, avant de passer progressivement le relais à un développeur unique en charge des évolutions et de la transmission vers les équipes internes La mètis.
Le projet s’est déroulé sur plus d’un an, avec une phase initiale de 5 à 6 mois consacrée au développement de l’interface web. Une équipe composée d’un chef de projet et de trois développeurs a conduit les premières étapes, avant de passer progressivement le relais à un développeur unique en charge des évolutions et de la transmission vers les équipes internes La mètis.
Numendo a su respecter le cahier des charges UX/UI de l’équipe de design, dans les moindres détails, et proposer un développement robuste, correspondant à l’exigence de nos clients. Leur accompagnement, du développement jusqu’à l’onboarding de nos équipes, nous permet aujourd’hui d’être autonomes, en nous appuyant sur une solution à la fois puissante et ergonomique.
Un socle technique solide et évolutif
La première version reposait déjà sur un couple GraphQL + MongoDB, avec un frontend en React.
Pour la V2, Numendo a accompagné La mètis dans l’adoption d’une nouvelle architecture :
• Frontend : React
• Backend : Node.js avec le framework AdonisJS
• Base de données : MongoDB, qui fait le lien entre l’application et le moteur de recherche Rnest
• API : GraphQL, déjà en place et conservée pour ses avantages
Une attention particulière a été portée au design et à la cohérence visuelle grâce à l’intégration d’une librairie de composants réutilisables, construite dans Storybook et alignée avec le design system existant.
Enfin, la plateforme a été pensée pour répondre aux besoins d’une clientèle internationale, avec un support multilingue (français, anglais, chinois, russe, arabe, et d’autres en évolution).
Pour la V2, Numendo a accompagné La mètis dans l’adoption d’une nouvelle architecture :
• Frontend : React
• Backend : Node.js avec le framework AdonisJS
• Base de données : MongoDB, qui fait le lien entre l’application et le moteur de recherche Rnest
• API : GraphQL, déjà en place et conservée pour ses avantages
Une attention particulière a été portée au design et à la cohérence visuelle grâce à l’intégration d’une librairie de composants réutilisables, construite dans Storybook et alignée avec le design system existant.
Enfin, la plateforme a été pensée pour répondre aux besoins d’une clientèle internationale, avec un support multilingue (français, anglais, chinois, russe, arabe, et d’autres en évolution).
Une expérience repensée
Rnest attire l’attention de l’utilisateur sur des évènements, des concepts, des enjeux, des personnes ou encore des organisations, essentiels à la compréhension d’un sujet.
L’utilisateur peut balayer en quelques minutes les points clés soulevés par Rnest, sous trois formes :
• une visualisation en bulles (mind map), organisées par grandes thématiques ;
• un rapport synthétique généré par intelligence artificielle, avec une table des matières permettant de sélectionner les points à approfondir ;
• une base de données avec les données brutes collectées sur Internet, structurées par points clés.
Chaque point clé repose sur un recoupement de plusieurs sources d’information, accessibles directement dans l’interface d’Rnest. L’utilisateur expérimente ainsi une IA totalement explicable, fondée sur des sources indépendantes.
Pour renforcer la dimension collaborative, les utilisateurs peuvent exporter leurs résultats (docx ou csv) pour les manipuler et les partager dans leurs propres environnements de travail.
L’utilisateur peut balayer en quelques minutes les points clés soulevés par Rnest, sous trois formes :
• une visualisation en bulles (mind map), organisées par grandes thématiques ;
• un rapport synthétique généré par intelligence artificielle, avec une table des matières permettant de sélectionner les points à approfondir ;
• une base de données avec les données brutes collectées sur Internet, structurées par points clés.
Chaque point clé repose sur un recoupement de plusieurs sources d’information, accessibles directement dans l’interface d’Rnest. L’utilisateur expérimente ainsi une IA totalement explicable, fondée sur des sources indépendantes.
Pour renforcer la dimension collaborative, les utilisateurs peuvent exporter leurs résultats (docx ou csv) pour les manipuler et les partager dans leurs propres environnements de travail.
Numendo a livré en 14 mois une solution technologique à l’état de l’art, avec des suggestions techniques anticipant les évolutions futures de la plateforme. Les difficultés inhérentes à la complexité d’un tel projet ont été traitées avec grande intelligence, au fur et à mesure de l’exécution du projet. Nous tenons à remercier toute l’équipe pour son implication et sa valeur ajoutée, et tout particulièrement Elliot, dont le leadership, la créativité et la rigueur technique ont joué un rôle clé dans ce succès.
Résultats et bénéfices
La mise sur le marché du logiciel SaaS a eu un impact significatif, aussi bien en termes d’expérience utilisateur que de valeur pour le client.
• Réponse à la demande d’analyse automatique des utilisateurs : Rnest répond aux attentes exprimées par les utilisateurs du premier POC.
• Adoption renforcée : un outil accessible et intuitif, utilisable par un large public.
• Montée en autonomie des équipes internes : transfert de compétences réussi, permettant à La mètis d’assurer la maintenance et les évolutions sans dépendance externe.
• Valorisation de l’offre stratégique : les clients de La mètis demandent à accéder à l’offre SaaS, sur des segments complémentaires aux notes blanches produites par les collaborateurs de La mètis.
• Ouverture internationale : grâce au support multilingue et à la gestion de sources diverses, l’outil répond aux besoins d’une clientèle mondiale.
• Réponse à la demande d’analyse automatique des utilisateurs : Rnest répond aux attentes exprimées par les utilisateurs du premier POC.
• Adoption renforcée : un outil accessible et intuitif, utilisable par un large public.
• Montée en autonomie des équipes internes : transfert de compétences réussi, permettant à La mètis d’assurer la maintenance et les évolutions sans dépendance externe.
• Valorisation de l’offre stratégique : les clients de La mètis demandent à accéder à l’offre SaaS, sur des segments complémentaires aux notes blanches produites par les collaborateurs de La mètis.
• Ouverture internationale : grâce au support multilingue et à la gestion de sources diverses, l’outil répond aux besoins d’une clientèle mondiale.
