Article mis à jour le 28 août 2025 | Publié le 10 septembre 2025
Dans le secteur B2B, la qualité et la rapidité de publication des catalogues produits sont devenues des leviers concurrentiels majeurs. Face à des exigences accrues en matière de données (formats FAB-DIS, ETIM, GDSN) et à la multiplication des points de vente digitaux, les industriels et distributeurs doivent structurer et automatiser leurs flux de données produits pour rester compétitifs.
Dans cet article, nous allons voir pourquoi la donnée produit est devenue un facteur stratégique, quels sont les problèmes récurrents rencontrés par les équipes marketing et data, et surtout quelles solutions concrètes permettent de fiabiliser et d’accélérer la publication des catalogues en B2B.
Pourquoi la donnée produit est devenue stratégique en B2B
Historiquement, la gestion des catalogues produits se faisait de manière manuelle, avec des fichiers Excel et des processus souvent artisanaux. Aujourd’hui, ce modèle n’est plus tenable.
Explosion des référentiels et digitalisation du marché
Le marché des équipements industriels et de la distribution B2B connaît une mutation profonde :
- Explosion du nombre de références et d’attributs produits.
- Multiplication des canaux digitaux et marketplaces.
- Exigences réglementaires renforcées et formats normalisés (FAB-DIS, ETIM, GDSN).
Comme le souligne notre étude de cas complète, 80 % des fichiers produits envoyés aux distributeurs contiennent des erreurs, entraînant retards de publication et pertes de chiffre d’affaires.
Les conséquences des erreurs dans les fichiers produits
Des données produit incomplètes ou mal structurées ont des impacts concrets sur la performance commerciale et la productivité des équipes :
- Retards de mise en ligne : des gammes entières restent invisibles sur les sites distributeurs pendant plusieurs jours voire semaines.
- Pertes de chiffre d’affaires : moins de produits publiés = moins de ventes.
- Allers-retours correctifs chronophages : équipes marketing et data submergées par des tâches de retraitement manuel.
- Dégradation de la relation fournisseur-distributeur : scorecards qualité en baisse, tensions sur les flux.
Selon notre guide, 40 % du temps des équipes marketing produit est perdu à corriger des fichiers non conformes.
Téléchargez notre livre blanc pour découvrir les chiffres clés et cas concrets
FAB-DIS, ETIM… comprendre les standards de données produits
En B2B, les échanges de données s’appuient sur des standards structurants :
- FAB-DIS : utilisé dans la distribution de matériel électrique et industriel, il définit un format commun pour fiabiliser les échanges fabricant-distributeur.
- ETIM : classification technique normalisée, très répandue dans l’industrie.
- GDSN : réseau mondial d’échanges standardisés pour le retail et le B2B.
Sans conformité à ces formats, vos fichiers risquent d’être rejetés ou publiés partiellement. Une donnée produit fiable et enrichie dès le premier envoi devient alors une condition indispensable pour accélérer le time-to-market.
La méthodologie pour fiabiliser et accélérer vos catalogues produits
Dans notre livre blanc « Comment fiabiliser et accélérer vos catalogues produits en B2B ? », nous détaillons une méthodologie éprouvée, déployée chez plusieurs industriels et distributeurs majeurs (Rexel, Sonepar, etc.).
Étape 1 : Audit de la donnée produit
L’audit initial permet d’évaluer :
- La complétude et cohérence des attributs produits.
- La conformité aux standards (FAB-DIS, ETIM…).
- Les outils en place et la satisfaction des équipes internes.
Étape 2 : Structuration et mise en place d’un PIM
Un PIM (Product Information Management) centralise, enrichit et distribue vos données produits. Les outils leaders comme Akeneo, Quable, MaPS ou Contentserv permettent :
- D’éviter les fichiers Excel éclatés et les doublons.
- D’unifier les données pour tous vos canaux.
- De réduire drastiquement les erreurs humaines.
Étape 3 : Automatisation via IA et outils spécialisés
L’automatisation transforme la gestion data produit. L’IA, via des solutions comme Algocat, extrait et reformate automatiquement les données depuis tout type de source (PDF, Excel, site web…), applique les règles de classification (ETIM) et assure la conformité FAB-DIS en quelques secondes.
Résultat : moins de corrections manuelles et une mise en ligne accélérée.
Étape 4 : Publication et échanges fluides avec les distributeurs
Des exports FAB-DIS conformes permettent :
- Une intégration directe dans les systèmes distributeurs (Rexel, Sonepar…).
- Moins de retours correctifs.
- Une meilleure relation fournisseur-distributeur basée sur la fiabilité des données.
Des résultats concrets observés chez nos clients
La mise en place de cette méthodologie apporte des gains tangibles :
- -80 % d’erreurs dans les fichiers FAB-DIS.
- +60 % de rapidité de mise en ligne des produits.
- -40 % de temps passé par les équipes marketing produit.
Exemple : une gamme de 250 produits publiée en 4 jours au lieu de 10 à 12 jours auparavant grâce à la structuration et l’automatisation.
Téléchargez le guide pour découvrir le cas complet et les témoignages d’experts (Mirakl, Akeneo, Daiteo).
Témoignages d’experts du marché
« Les allers-retours correctifs chutent dès qu’un industriel reprend la main sur sa donnée produit. » – Arnaud Magnin, CEO Daiteo
« La qualité de la donnée et le time-to-market sont devenus des facteurs différenciants cruciaux. » – Marc Teulières, GM Mirakl
Ces retours confirment qu’investir dans la qualité et l’automatisation de la donnée produit n’est plus optionnel.
Les bénéfices à long terme : au-delà du gain de temps
Fiabiliser et automatiser la donnée produit ne se limite pas à réduire les erreurs. C’est aussi :
- Améliorer la visibilité commerciale sur les plateformes distributeurs.
- Renforcer la relation fournisseur-distributeur, grâce à des flux fluides et fiables.
- Préparer l’avenir du e-commerce B2B, où les moteurs d’IA (ChatGPT, copilotes d’achat) exigeront des données riches et structurées pour faire leurs recommandations.
Téléchargez notre guide complet
Prêt à réduire vos erreurs FAB-DIS, accélérer vos publications et libérer vos équipes des tâches manuelles ?
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7 pages de méthodologie, cas client et témoignages d’experts du marché.
Conclusion
Dans un marché B2B en pleine mutation, structurer et automatiser la donnée produit est devenu un prérequis pour gagner en réactivité, en qualité et en compétitivité. Les industriels et distributeurs qui maîtrisent leur time-to-market prennent une longueur d’avance.
